医学統計学の正しい知識と理解の普及を図るための研究・教育・啓蒙活動を行うとともに
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 令和4年度第7回Onlineセミナー                              (PDFご案内ダウンロード 1.3MB)


Introduction to statistical methods for analyzing incomplete data
with missing data


欠測データを含む不完全データ解析の統計手法(入門)


講 師: 丹後俊郎(医学統計学研究センター)
日 時: 令和5年3月2(木)   PM1:00~PM4:30
内 容: 多くの観察研究、臨床試験などでは、調査対象者の回答の不完全性、計画された観察時点に現れない
(突発的理由、症状が悪く来院できない)、副作用あるいは死亡などで脱落する、などの原因によりmissing data の発生が不可避である。欠測データがあると、推定にバイアスが生じ、推定の効率・検定の検出力が低下する。したがって、欠測データが存在する不完全データの解析では

① 欠測データに正しい仮定を置き
② その仮定の下で、不偏な推定値と不偏な推定誤差を得るように、
③ そして、利用可能なデータはすべて利用して、効率の良い解析をする

ように努めなければならない。しかし、欠測データに対する「正しい仮定」などだれも分からないので、仮定を変えて結果がどのように変化するかを評価するsensitivity analysisが必要不可欠となる。

本セミナーでは

A. Rubinのmissing data mechanismの解釈
B. 多重補完法 (multiple imputation)
C. 欠測データを無視した解析(likelihood-based ignorable analysis)
D. ジョイント・モデリング(selection model、pattern mixture model)

などについて、様々な事例を利用して解説し、参加者が一通りの解析ができるようになることを目標とする。

本セミナーで使用した統計ソフト(SAS, Stata, Rなど)のコードはセミナー終了後に提供したい。
参考書籍:  丹後俊郎.新版 無作為化比較試験-デザインと統計解析、朝倉書店 (2018)(4,800円)
丹後俊郎・山岡和枝・高木晴良著「新版 ロジスティック回帰分析」朝倉書店 (2013)(5,100 円税込)
※ 参考書籍は必須ではありません
参加費: 参加申し込み区分(税込):
A:アカデミック 1万円 (大学・病院・大学に所属する研究機関所属の方 )
B :ノン・アカデミック 2万円
最小催行人数: 5名  
開講10日前1/16迄に最小催行人数に達しない場合、中止となる場合がございます。
予めご了承下さい。
セミナーについての
注意点・お願い・
キャンセルポリシー: 
セミナー開催の有無と参加費のお支払いについて:
開催日の10日前2/20 (月)迄に開催の有無をご連絡させていただきます。その時点で振込先
の連絡を申し上げます。(請求書をご希望いただいた方には請求書をお送り致します。)振込は
3/31(金)までにお願い致します。請求書、領収証、参加証明書の発行は、基本省略させてい
ただきますが、ご希望される方に発行致しておりますので、備考欄でその旨、お申し付け下さい。

キャンセルポリシー:
セミナー開催の11日前2/19(日)23:59まで無料でのキャンセル承ります。2/20(月)以降は
キャンセル不可、全額のキャンセル料をご請求させていただきます。
ただし代理受講を認めますの
で、代理の方に受講いただく際には、代理いただく方の氏名、所属、連絡先をご連絡下さい。※講
義資料発送がまだ行われていない場合は資料発送先住所の変更を承りますが、発送後の場合は
個人間で代理の方に転送下さい。

Zoomを利用し、丹後がリアルタイムで講義を行うライブ配信形式となります。通常の対面形式セミ
ナーと同様、進捗確認、質疑対応をしながらセミナーを進め、細かいフォローが出来るよう、努めて
参ります。

参加申込者1人に対し、1人でご参加いただき、複数人での受講はご遠慮下さい。複数人の参加者
が1台のPCを共有しての参加はお断り致します。

参加者の方の接続環境に原因がある場合は、当日こちらでは解決ができませんので、必ず事前に
テストをしておいて下さい。Zoomの接続テストページ:https://zoom.us/testとなります。
また、当日、セミナー開始時間までに接続できない方がいる場合でも、セミナーは予定開始時間
からスタート致しますので、予めご了承ください。

セミナー中は、休憩時間を除き、Zoomの機能で参加者ご自身の顔を映してください。会場の環境
が変わっただけ、と考えていただければ幸いです。機器の都合でご自分の顔が表示できない場合
には、その旨事前にご連絡下さい。音声は発言時以外はミュートにしておいていただきますが、
事前に発言時を想定し、音量チェックをしておいて下さい。録画、録音はお断り致します。
参加申込方法:  参加希望の方で、上記にご了解をいただけます方は、2/20(月) までに参加申込をお
願い致します。参加申し込みはe-mailにて承ります。

宛先: secretary@medstat.jp
件名: 3月2日第7回オンラインセミナー参加申込
本文: 以下のA~Eを記入してお申し込みください。

A.ご氏名

B.ご所属

C.参加申し込み区分 
1: アカデミック 10,000円 (大学・病院、またはそこに付属する研究機関所属の方)
2: ノン・アカデミック 20,000円

D. 資料送付先の 郵便番号・住所・連絡のつくメールアドレス
※資料は事前発送となりますので、確実にお手元に届く住所の 記載(郵便番号含む)をお願い
致します

E. 備考覧 
請求書・領収書・参加証明がご入用の際は、こちらでご入用の書類をご指示下さい。こちらで
ご要望い ただかない場合には書類発行基本省略させていただきますのでご了承ください。

参加申し込みいただいた方には、「セミナー参加申込受付完了」のメールをお送り致しますので、
申し込み後数日たってもこれを受信しない場合は、再度ご連絡下さいますようお願い致します。

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